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对话李开复：价格战烧不出超级应用，好模型有贵的道理
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08-15
【教育】
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摘要「最终，优秀的产品会证明一切。」对话|张鹏文|连冉编辑|靖宇26年前，微软中国研究院成立（即微软亚洲研究院的前身），作为创办者和首任院长，李开复带领微软亚洲研究院从零开始发展，并建立起了一套完善的「大牛小牛学生」人才培养机制和创新文化，在全球产生了重大影响。在后来的人工智能浪潮中，微软亚洲研究院更是成为了中国互联网以及AI领域的黄埔军校，向业界输送了大批技术中坚力量，据极客公园此前不完全统计，有超过15位「院友」在阿里、百度、小米等互联网巨头担任总裁或CTO；更多人投身创业大潮，成为商汤、旷
「最终，优秀的产品会证明一切。」
对话|张鹏
文|连冉
编辑|靖宇
26年前，微软中国研究院成立（即微软亚洲研究院的前身），作为创办者和首任院长，李开复带领微软亚洲研究院从零开始发展，并建立起了一套完善的「大牛 小牛 学生」人才培养机制和创新文化，在全球产生了重大影响。
在后来的人工智能浪潮中，微软亚洲研究院更是成为了中国互联网以及AI领域的黄埔军校，向业界输送了大批技术中坚力量，据极客公园此前不完全统计，有超过15位「院友」在阿里、百度、小米等互联网巨头担任总裁或CTO；更多人投身创业大潮，成为商汤、旷视、依图等独角兽公司的创始人或技术领导人。
商汤、旷视、依图还有云从科技，以计算机视觉为核心，是上一波的AI创业浪潮中的中国「AI四小龙」，曾经历辉煌，但普遍遭遇商业化困境，这一波大模型AI创业浪潮，会怎样走出一条不同的路径？
1年前，零一万物成立。去年11月，零一万物开源发布首款预训练大模型Yi-34B，半年后，零一万物又发布了千亿参数规模的Yi-Large。这一年来，零一万物迅猛发展，无论是海外的产品还是自家的模型，在各种国际权威评测中都展现出了令人印象深刻的成绩。
26年前，李开复就引领了一代人的AI之路，如今又亲自投身到了这场新的浪潮之中。尽管已经62岁，对话李开复：价格战烧不出超级应用，好模型有贵的道理但李开复并不是一个只在后台掌控的领导者，他仍然是团队中的核心人物，那么，为何他要如此热情地投身到这场浪潮中？
5月30日，极客公园创始人&总裁张鹏和零一万物CEO、创新工场董事长李开复博士一起探讨了大模型、他的创业经历，以及未来通用人工智能可能为商业和科技领域带来的影响。
在直播中，李开复输出了一些精彩观点：
要在正确的时候启动正确的应用，要先把TC-PMF(Product-Market-Technology-CostFit，技术成本X产品市场契合度)算好。
创业者要在巨头还处于「创新者的窘境」的时候，把TC-PMF想清楚，悄悄推出产品，这样即便巨头觉醒，创业者也已经拥有了先发优势。
推理成本下降是理所当然的，而且它是大模型向前发展的最大动力。
统一多模态，是正确的技术路线，也是一个必答题。
AI时代的来临，会有很多赚钱且不上市的公司存在的可能性。
极客公园对此次直播进行了整理，分享如下。
01
零一万物的「成绩单」
张鹏：在零一万物最新版的模型里面，有什么令你很兴奋的进展？包括外界的反馈，该怎么理解？
李开复：大模型不像芯片那么容易评估，算一算速度就可以了，大模型要使用才知道谁好。而且使用的评估每个人意见不一样，所以就会发生这样的现象，每当一家中国，美国的大模型出来之后，看起来它都是世界第一，那用户或者开发者到底该用哪个模型？到底该用哪个API？真的是很头疼的事情。
我最近的领悟是，模型要想选优、排序、打擂台的话，有三个要点：
必须要有第三方来Host（托管）模型，或者是调用API；
第二，需要有几万人来评估模型；
第三，要用科学的方法让这些好的模型和好的模型比，差一点的模型就跟差一点的比。
零一万物成立之初就明确了公司的全球市场定位。零一万物立志成为一家国际第一梯队的大模型公司，服务全球用户，同时将中国市场视为最重要的市场。
基于这一战略，零一万物选择了两个国际权威评测平台——斯坦福大学的英语排行AlpacaEval2.0和开放研究组织LMSYS竞技场——来展示零一万物的实力，并与全球的大模型竞争。
在LMSYS公开盲测综合排名中，零一万物仅次于OpenAI、Google、Anthropic三家硅谷巨头，是全球第一梯队里唯一一家中国公司；在斯坦福的AlpacaEval2.0评测中，零一万物模型甚至超过了GoogleGemini1.5，标志着零一万物在一个公正的、全球的擂台上进入了世界第一梯队，这是我们非常自豪的事情。
张鹏：Yi-Large模型什么时候支持定义systemcharacter（系统特性）？还有functioncall（函数调用）？
李开复：systemprompt（系统提示）已经能够达到比较好的效果，零一万物将持续对其进行强化，函数调用还需要一两个月。零一万物每一两周都会更新API，并升级API背后的模型。
张鹏：今年的零一万物战略主营业务会放在哪里？是模型还是应用，还是在布局其他？作为创始人&CEO怎么定义今年的目标？
李开复：目前，零一万物不参与模型价格战，也不打算参与任何基于项目的需求定制开发，也就是不会去竞标做某个大但是需求不通用的项目，然后在其中「赔本赚吆喝」来撬动下一轮融资。这种做法在AI1.0时代已经尝试过，但最终发现这种做一单赔一单的方式是行不通的，所以零一万物绝对不会采用这种方法。
除此之外，零一万物对其他方向都持开放态度。无论是国内还是国外，ToC的App或者ToB的模型、API等都可以涉足，但会聚焦于最有增长潜力的领域。
最有可能成功的方向是深度定制大模型。零一万物将专注于那些真正理解大模型的客户，愿意为了实现伟大目标付出高额费用的客户。因为这些客户能够看到大模型对他们公司的巨大影响，虽然他们在市场上并不容易找到，但他们是零一万物希望吸引的目标客户。
张鹏：深度定制是指帮他们做微调吗？
李开复：不是微调，是要教他们怎么做训练。要把一个模型做好，需要先做好一个基础的模型，让它适合去做持续训练。初始数据可能是一些行业数据，得把这些行业数据整合到到模型中，然后在此基础上进行微调。当前有足够好的底座，又愿意去投入资金获得软件训练许可的公司很少。原因在于这样做成本投入非常高。但是懂得用的公司是愿意付这个钱的。这种公司全世界可能也就几十家，而且大部分这种客户可能在国外，所以这是一个差异化的方向。
另一种等待爆款的方法是开发ConsumerApp（面向消费者的应用）。零一万物会逐个开发一些应用程序，希望能出爆款，即使不是爆款也能盈利，并且能健康成长。如果其中一个应用成为超级爆款，就能带动整个公司的发展，因为它可能成为未来的抖音、小红书等。所以，零一万物会继续开发ConsumerApp，这也是我们的重要发展方向。
API业务我们持理性乐观。因为目前国内市场才刚刚起步，大家的业务规模都还不大。API业务是零一万物目前刚起步的业务之一，但如果我们能保持性价比优势，未来可能成为最大的业务之一。模型则属于幕后英雄。这三种业务都依赖于模型，但并不是直接出售模型，而是通过不同的方式产生收入。有些业务收入确定性高，但增长率低；有些业务收入确定性低，风险也较低，但有爆发的可能性；还有些业务可能会带来巨大的利润，但如果做得不好，效果可能一般。
这三种业务模式叠加在一起，我认为可以创造出收入较多、增长率较高且收入质量较高的公司。零一万物坚决不走过去AI1.0时代证明走不通的路，这就是我们的整体特色。
张鹏：这样做其实就是在打一些真正有价值的工，客户使用了我们的服务，我们真正为他们创造了价值，而他们也有能力付费。
李开复：补充一点，这不是基于项目的工作，也不是简单的打工。将模型部署到客户企业后，会给他们带来巨大的价值，不仅节省成本还能创造收益。
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