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年视频生成研究报告量子位智库
admin
08-11
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摘要今天分享的是：2024年AI视频生成研究报告-量子位智库报告共计：46页《2024年AI视频生成研究报告》由量子位智库发布，指出视频生成是AI领域的重要方向，目前仍处于早期阶段，但已取得显著进展。报告对比了文本、图像、视频、音频、3D等模态的发展情况，分析了视频生成的技术路线，包括GAN、Transformer、DiffusionModel等，并介绍了DiffusionTransformer的结合模式。AI视频生成的应用场景广泛，年视频生成研究报告量子位智库包括短视频、微短剧、动画短片、网文短
今天分享的是：2024年AI视频生成研究报告-量子位智库
报告共计：46页
《2024年AI视频生成研究报告》由量子位智库发布，指出视频生成是AI领域的重要方向，目前仍处于早期阶段，但已取得显著进展。
报告对比了文本、图像、视频、音频、3D等模态的发展情况，分析了视频生成的技术路线，包括GAN、Transformer、DiffusionModel等，并介绍了Diffusion Transformer的结合模式。
AI视频生成的应用场景广泛，年视频生成研究报告量子位智库包括短视频、微短剧、动画短片、网文短剧等。目前，该领域的玩家众多，如OpenAI的Sora、快手的可灵大模型、Adobe的Firefly等。
不同公司在AI视频生成方面取得了不同的成果，如字节跳动的Storydiffusion、Dreamina等；阿里巴巴的寻光视频创作平台、UniAnimate等；腾讯的MOFA-Video、FollowYourEmoji等；快手的可灵大模型、VideoTetris等；百度的Hallo、UniVG等。
此外，报告还提到了AI视频生成在实际应用中面临的挑战，如计算资源需求大、数据质量要求高、生成效果不稳定等。
总之，AI视频生成具有巨大的潜力，但仍需要进一步的技术创新和应用探索。未来，随着技术的不断进步，AI视频生成将在更多领域得到应用，为人们的生活和工作带来便利。
以下为报告节选内容
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