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走在前做示范南京大学人工智能通识核心课程体系的探索与构建
admin 07-07 【教育】 272人已围观
摘要南京大学在人工智能领域的教育探索中,积极构建了一套通识核心课程体系,旨在培养学生的跨学科思维和创新能力。这一课程体系的设计遵循了以下几个关键原则:1.**跨学科融合**:课程体系强调人工智能与哲学、社
南京大学在人工智能领域的教育探索中,积极构建了一套通识核心课程体系,旨在培养学生的跨学科思维和创新能力。这一课程体系的设计遵循了以下几个关键原则:
1.
跨学科融合
:课程体系强调人工智能与哲学、社会学、伦理学等其他学科的交叉融合,确保学生能够全面理解人工智能的社会影响和技术伦理。2.
实践导向
:通过项目驱动和案例分析,学生有机会将理论知识应用于实际问题解决中,增强其实际操作能力和问题解决能力。3.
创新思维培养
:课程鼓励学生进行批判性思考和创新性探索,通过研讨会、工作坊等形式,激发学生的创新潜能。4.
国际化视野
:南京大学与国际知名高校和研究机构合作,引入国际前沿的人工智能课程内容和教学方法,培养学生的国际竞争力。5.
伦理与责任
:课程体系特别强调人工智能的伦理问题和责任意识,通过专门的伦理课程和讨论,引导学生思考技术发展中的道德和社会责任。通过这一课程体系的探索与构建,南京大学不仅为学生提供了全面的人工智能知识教育,也为我国在人工智能领域的人才培养和科技创新做出了示范性的贡献。
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