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各国能源消耗

admin 05-29 【手机】 256人已围观

摘要标题：AI等新技术消耗电力将达2022年两倍近年来，人工智能（AI）、区块链、物联网等新兴技术不断涌现，被广泛应用于各行各业。同时，这些技术所消耗的能源也随之大量增加。根据国际能源署（IEA）最新发布

AI等新技术消耗电力将达2022年两倍

近年来，人工智能（AI）、区块链、物联网等新兴技术不断涌现，被广泛应用于各行各业。这些技术所消耗的能源也随之大量增加。根据国际能源署（IEA）最新发布的报告，到2026年，这些新技术所导致的能源消耗量可能将达到2022年的两倍。

一、新技术的能源消耗现状

新技术的发展，对电力需求的提高，已经成为国际能源领域的热门话题。据IEA的估计，全球数字技术使用的能量在2019年已经占到了整个电力消耗量的6%。其中，数据中心占到了数字领域能量消耗的一半以上。

AI所需的能源在新技术中占比较大的一部分。AI需要大量的数据计算和存储，这些工作都需要高能耗的数据中心来完成。在数据中心中，最耗能的设备是服务器，其中70%的服务器是由英特尔等芯片巨头生产的。根据估计，机器学习所消耗的能源已经占了全球AI能源消耗的90%以上。

二、未来新技术的能源消耗趋势

IEA在最新的报告中，提出了对2030年前的全球数字能力趋势和数字化相关设备的预测。相对于目前的能源消耗量，预测显示，数据中心和其他数字设备的电力需求有望增长三倍以上。预测显示，到2025年，在数据中心中进行的机器学习计算所使用的电量将是目前的6倍。

其中，AI对数字化能源需求的拉动最为明显。在未来几年内，AI的应用场景将逐步扩展到交通、物流、医疗、教育和安防等领域。AI需要数以亿计的数据进行学习，这些数据需要进行传输、存储和处理。随着数据量的不断增加，消耗的能源也将持续增长。IEA预测，在2030年前，AI所需的能源量将增加至50%以上。

三、新技术能源消耗对环境的影响

新技术的电力需求的快速增长，在一定程度上可能导致环境污染和气候变化。据估计，全球数据中心和其他数字设备的能源消耗量是CO2排放量的2%以上。这种趋势对环境的影响可能会更加严重。

另外，高能耗的数字化设备还会加剧电力系统的压力。随着电力需求的增加，一些区域的电力系统可能会面临供应的挑战。不仅如此，由于难以高效地处理能源的需求变化，数字化设备可能会进一步导致电力系统的负担，甚至会对设备的可靠性和安全性带来威胁。

四、对策：可持续发展与技术进步并存

面对新技术带来的能源消耗和环境影响，需要采取可持续发展的策略来解决问题。这包括更加高效的数据中心设计、使用更加节能的芯片、开发创新的能源储备技术等。

技术进步也可以成为解决问题的一部分。例如，使用深度学习等AI技术，可以更加精准地预测电力需求和优化能源利用。在数字化能源领域，推动能源转换的发展和使用清洁能源技术，可以有效地减少数字设备对环境的影响。

新技术对能源消耗的拉动是一个必然趋势。为了保证可持续发展，需要采取一系列措施，集保护环境和技术进步于一体。这也需要技术和政策的支持，为新技术的快速发展和能源消耗的减少提供坚实的基础。